Schlussfolgerungen

Wie sich gezeigt hat, widersprechen die im Einführungsskript angegebenen Formeln, den Aussagen der beiden dominierenden Richtungen der Statistik. Sie stützen sich auf eine nur unter ganz strengen Rahmenbedingungen anwendbare Vorgehensweise. Die dafür notwendigen Voraussetzungen bei der Datenerhebung werden jedoch nicht behandelt. An diesem Punkt ist das Einführungsskript als fehlerhaft anzusehen.

QtiPlot rechnet numerisch richtig. Durch die ungenügende Dokumentation ist der Anwender des Programms nicht in der Lage die gelieferten numerischen Werte im Sinne der zu Grunde liegenden statistischen Methoden, unabhängig davon ob diese auf der Klassischen Statistik oder Bayes-Statistik beruhen, richtig zu interpretieren. Vor diesem Hintergrund ist nicht nur von der Verwendung des noch weniger dokumentierten Fit-Wizard von QtiPlot abzuraten, sondern generell von der Anwendung von QtiPlot und anderer aus QtiPlot hervorgegangenen Programmen wie SciDAVis. Für die Belange der Ausbildung von Studenten im Rahmen des Praktikums sind gut dokumentierte, frei zugängliche Werkzeuge wie GnuPlot wesentlich sinnvoller.