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Zeitliche Änderung der statistischen Verteilungen. Bewegungsintegrale.

Wir interessieren uns für die zeitliche Änderung einer Messbaren $A$,

\begin{displaymath}
\left\langle A\right\rangle =\left\langle \Psi \vert\hat{A}\Psi \right\rangle
=\int \Psi ^{*}\hat{A}\Psi d\mathbf{r}
\end{displaymath}

Die Zeitliche Entwicklung der WF ist durch die SGl. gegeben:

\begin{displaymath}
i\hbar \frac{\partial }{\partial t}\Psi =\hat{H}\Psi
\end{displaymath}

und

\begin{displaymath}
-i\hbar \frac{\partial }{\partial t}\Psi ^{*}=\hat{H}\Psi ^{*}.
\end{displaymath}

Daher

\begin{displaymath}
\frac{d}{dt}\left\langle \hat{A}\right\rangle =\left\langle ...
...vert\hat{A}%
\frac{\partial }{\partial t}\Psi \right\rangle .
\end{displaymath}

Das mittlere Glied ist 0 wenn $A$ nicht explizit von der Zeit abhängig ist. Unter Benutzung der SGl und der Hermite'schen Natur von $\hat{A}$

\begin{eqnarray*}
\frac{d}{dt}\left\langle \hat{A}\right\rangle &=&-\frac{1}{i\h...
...+\left\langle \frac{\partial \hat{A}}{\partial t}\right\rangle
.
\end{eqnarray*}

Beispiel: Die Parität. Die Parität ist eine Observable deren Operator (in 1d) durch

\begin{displaymath}
\hat{P}\psi (x)=\psi (-x).
\end{displaymath}

gegeben ist. $\hat{P}$ ist Hermite'sch, und $\hat{P}^{2}=1$. Daher sind die EW von $\hat{P}$ $p_{1,2}=\pm 1$. $p=1$ entspricht der geraden WF und $p=-1$ den ungeraden WF. Wenn $\hat{H}$ invariant gegen den Wechsel $x\rightarrow -x$ ist, so kommutiert $\hat{H}$ mit $\hat{P}$. $\hat{H}$ ist eine Fkt.

\begin{displaymath}
\hat{H}\left( -i\hbar \frac{d}{dx},x\right) =\hat{H}\left( i\hbar \frac{d}{dx},-x\right)
\end{displaymath}

so gilt es für jede $\psi (x)$

\begin{displaymath}
\hat{P}\hat{H}\psi (x)=\hat{H}\left( i\hbar \frac{d}{dx},-x\...
...i\hbar \frac{d}{dx},x\right) \psi (-x)=\hat{H}\hat{P}\psi (x).
\end{displaymath}

Wenn die WF bei $t=0$ eine definierte Parität hat, so bleibt dieser Wert erhalten. Die gleiche Eigenschaft gilt in höheren Dimensionen und für die Vielteilchensysteme. Der Operator $\hat{P}$ entspricht dann dem Wechsel $\mathbf{r}_{i}\rightarrow -\mathbf{r}_{i}$.


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Prof. Igor Sokolov 2005-02-14